Race to the bottom是指打破底线的一种竞争方式，包括以剥夺本国劳动阶层的各种劳动保障、人为压低他们的工资，或者放任自然环境的损害为代价，从而赢得竞争中的价格优势。《大西洋月刊》的一篇最新文章就讨论了数据工人带来的Race to the bottom问题。（The Online Gig Economy’s ‘Race to the Bottom’，https://www.theatlantic.com/technology/archive/2018/08/fiverr-online-gig-economy/569083/）
文章主要讨论了以自由职业者网站Fiverr为代表的用工模式。在这个网站中，买家可以要求各类服务，比如让别人代写一本书，或者让别人帮忙设计公司Logo。对买家来说，这个网站能提供很多熟练的劳动力，价格也普遍比较便宜。网站本身也提供了一些便利，比如允许买家检查工作进度，允许买家为工人打分，并且提供解决纠纷的机制。
而网站的劳动力，也就是本文所称的数据工人，则来自世界各地，既有发达国家如美国和英国，也有发展中国家如墨西哥等（当然大部分来自发展中国家）。并且，像马来西亚等国家，还希望将数据工人做成一个产业，政府向居民提供培训，使他们能通过平台获得收入。如今，这个网站俨然已经是一个国际性的数据工人平台。
不容否认，这个网站在一定程度上让劳动者更加平等。买家不知道电脑背后提供服务的数据工人是谁，他们可能是美国某个小镇的非法移民，可能是退休工人，这些数据工人将不再担心可能针对他们的就业歧视。
但是对于高技能的劳动者，无论是来自美国还是其他发达国家，多少还是有些尴尬。Fiverr网站不会显示他们的教育背景和资质，在支付水平方面也不会考虑生活水平问题。他们将不得不面对一种无序的全球化竞争，买家们不断地压低价格，而工作也非常不稳定。
《大西洋月刊》指出，如果说之前的外包业更多的是制造业的外包，比如把工厂搬到中国，如今这种情况蔓延到了服务业，买家可以在全球范围内以最低的价格采购服务。可能在美国某个小镇，做着广告设计小本生意的小商人，一下子就得面对全球化的竞争，并且对方的价格还更低，从而使得小商人的生产陷入困境。对于一部分发展中国家的数据工人，哪怕工作的价格被压低，这点收入也能改善生活，毕竟之前的起点比较低。但是对其他很多数据工人，被压低的价格无法让他们过上舒服的生活，更何况在费率方面，他们根本没有能力与网站进行谈判。
对于race to the bottom的问题，牛津大学教授Mark Graham在采访接受杂志采访时也提出了几个建议，比如，可以设立一个全球化的机构来确保国际劳动标准的实施。他最近为FairWork Foundation写了一个建议书，这个机构将为最低工资支付比较好的公司颁布证书。此外，工人还可以对网上支付不公平的雇主实行电子纠察，或者工人可以通过Facebook等平台互相分享信息。目前在Amazon Mechanical Turk已经有Turkopticon，允许数据工人为雇主打分[1]。最后，一些数据工人还建立了工人合作型共享平台，可以更好地控制费率和争取更好的劳动条件。
[1] 这款Turkopticon浏览器插件，让数据工人能够对需求者进行评分，评分指标包括沟通情况如何、是否大方、是否公平、付款是否及时。
